Padaartikel kali ini, DQLab akan membahas apa yang dimaksud dengan algoritma supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning serta implementasinya dalam real life. Salah satu aplikasi algoritma supervised learning yang paling populer adalah pengenalan wajah. Teknologi ini menggunakan algoritma convolutional neural
Jawaban*Teknologi pengenalan wajah* face recoggnition adalah teknologi yg memungkinkan komputer dapat mendeteksi wajah manusia, kemudian menentukan identitas dari pemilik wajah tersebut.*Teknologi pengenalan suara*voice recognition adalah teknologi yg memungkinkan komputer dapat mengenali dan menerjemahkan suara dari manusia
Makakalimat tidak hanya berisi informasi mengenai produk namun juga informasi mengenai suatu masalah dan isu yang bisa diselesaikan dengan produk tersebut. Contoh Kata Kalimat Persuasif. Berikutnya adalah contoh kata kalimat persuasif yang tentu cukup banyak, dan tidak semuanya merupakan kalimat iklan produk dan jasa. Berikut contohnya : Contoh 1
Saat kamu melihat sebuah film detektif atau film yang bertema kepolisian, pernahkah terpikir bagaimana cara mereka menangkap pelaku? Hal yang sama juga berlaku di dunia nyata, apa pihak kepolisian memakai metode yang sama?Terkadang, rasa penasaran itu berubah menjadi rasa kagum berkat cepatnya mereka mengumpulkan informasi. Dalam film, umumnya para polisi mencari pelaku dengan cara menganalisa sidik jari di tempat menggunakan sidik jari, polisi juga sering bekerjasama dengan pihak lainnya untuk mengakses kamera CCTV dan melakukan pengenalan wajah. Baik itu pengenalan wajah dengan sketsa atau deskripsi pelaku. Malah di beberapa film, pengenalan wajah terjadi secara otomatis begitu menyalakan apa yang bisa melakukan teknologi pengenalan wajah secanggih itu? Apa pembuatannya menggunakan aplikasi khusus?Teknologi ini dikenal dengan teknologi pengenalan wajah atau lebih umum dengan istilah teknologi facial recognition. Yuk, bahas lebih lanjut tentang face recognition!Apa yang dimaksud face recognition?Secara singkat, teknologi face recognition adalah ada teknologi yang bisa melacak wajah manusia secara digital. Kemampuan ini terfokus kepada analisa biometrik pada gambar atau visual. Biometrik sendiri adalah adalah pengukuran dan perhitungan tubuh yang berkaitan dengan karakteristik ini mampu mengidentifikasi dan mengkonfirmasi identitas seseorang hanya melalui tampilan wajahnya saja. Sistem ini dapat memindai melalui foto, video, maupun secara langsung. Biasanya, teknologi facial recognition digunakan untuk membantu mencari orang hilang, menjaga keamanan dan mengidentifikasi wajah pelaku juga Teknologi Memberikan Dampak Baik atau Justru Buruk, ya?Sejarah teknologi face recognitionSejarahnya, teknologi facial recognition sudah ada dari tahun 1960-an. Seorang ilmuan komputer bernama Woodrow Wilson Bledsoe pertama kali mengembangkan sistem yang mampu mengkasifikasikan berbagai foto wajah. Kemudian, pihak penegak hukum mulai tertarik dengan inovasi ini dan mengembangkan sistem pemindaian wajah teknologi facial recognition digunakan dalam lingkup terbatas. Namun, pada tahun 2001 teknologi facial recognition mulai dikenal secara luas dan digunakan pada acara Super Bowl era 2000-an, kemajuan teknologi face recognition berkembang makin pesat. Pada tahun 2011, sistem pemindaian berhasil mengidentifikasi teroris Osama bin hanya di dunia investigasi saja lho. Teknologi face recognition pun sudah dipakai untuk meningkatkan harapan hidup, caranya dengan memakai teknologi ini pada aplikasi penanggulangan bencana pada aplikasi penanggulangan bencana alam, facial recognition juga dipakai secara komersil pada telepon genggam dan perangkat pribadi lainnya. Tentunya, kamu pasti sudah tak asing lagi dengan Face ID pada perangkat iPhone dari Apple kan?Baca juga Penggunaan Teknologi untuk Penanggulangan Bencana AlamFacial recognition tuai kritik Foto dari InewsMeski memiliki banyak manfaat, inovasi ini menuai sejumlah kontroversi dari publik. Pasalnya, teknologi facial recognition dianggap mengancam hak privasi adanya kemampuan pelacakan pergerakan, muncul kekhawatiran yang signifikan terhadap hak asasi manusia dan potensi terganggunya privasi pribadi. Hal ini pun diperkeruh dengan maraknya peretasan Amerika Serikat sendiri, sistem pemindaian wajah menunjukkan kekurangannya dalam mengidentifikasi wanita dan etnis minoritas. Akurasi yang tidak sepenuhnya benar ini dapat menyebabkan kesalahan penangkapan data diri dalam bentuk rekaman wajah ini diakses oleh peretas, keamanan publik menjadi terancam dan menimbulkan banyak kerugian. Data yang bocor dikhawatirkan bisa memicu terjadinya tindak yang dipakai untuk teknologi facial recognitionSetelah mengetahui sejarah diciptakannya teknologi ini, mungkin kamu penasaran bagaimana cara face recognition bekerja dan teknologi apa yang mendasarinya. Teknologi yang dipakai sebagai dasar pemindaian wajah adalah machine pengertian dari machine learning? Machine learning adalah salah satu cabang dari kecerdasan buatan artificial intelligence. Disiplin ilmu ini mencakup perancangan dan pengembangan, memungkinkan komputer untuk mengembangkan perilaku berdasarkan data algoritma machine learning yang paling umum digunakan dalam pengembangan facial recognition adalah Convolutional Neural Network CNN. CNN sendiri adalah jaringan saraf tiruan yang paling pas untuk pekerjaan seperti pengelompokan data kerja Convolutional Neural Network CNNCNN kemudian mengekstraksi fitur-fitur yang ada pada gambar. Fitur yang dikumpulkan digunakan sebagai dasar mengelompokan data visual dalam kategori tertentu. Adanya CNN dalam sebuah teknologi face recognition penting, karena CNN dapat mengoptimalkan kemampuan menganalisa fitur wajah manusia yang saja, teknologi Convolutional Neural Network sederhana hanya dapat menganalisa fitur wajar sederhana. Contohnya bentuk hidung seseorang, bentuk mata, atau posisi antar teknologi Convolutional Neural Network yang lebih dalam dan terfokus dapat mengumpulkan dan mengenali fitur wajah yang lebih kompleks. Kompleks di sini dimaksud dengan informasi lebih detail mengenai wajah seseorang, seperti bentuk dagu bahkan hingga tekstur kulit. Mengagumkan, bukan?Begitu Convolutional Neural Network sudah terbiasa mengumpulkan banyak set data wajah seseorang, teknologi ini bisa digunakan untuk mengenali wajah baru di data visual yang baru pula. Proses inilah yang dikenal banyak orang sebagai facial efektif teknologi ini di dunia nyata?Dilansir dari NEC, perusahaan teknologi asal Selandia baru, keefektifan teknologi facial recognition hingga memungkinkan di dunia nyata. Namun, angka itu didapat jika berada dalam kondisi pencahayaan dan posisi objek yang ideal, dimana wajah dapat terlihat jelas tanpa halangan seperti tidak adanya blurring atau penutup keakuratan facial recognition bisa disandingkan dengan hasil pemindaian iris mata terbaik. Namun, perlu diperhatikan bahwa kondisi yang mempengaruhi keakuratan di dunia nyata tidak selamanya beberapa faktor yang dapat mempengaruhi keakuratan teknologi facial recognition. Contohnya kualitas resolusi gambar, umur, penutup wajah, dan penerapan face recognition di seluruh dunia?Kontroversi sudah menjadi hal yang lumrah terjadi, terutama di bidang teknologi. Meski begitu, teknologi face recognition ini juga banyak berkontribusi pada kemajuan kualitas hidup di berbagai belahan apa penerapan teknologi yang satu ini di seluruh dunia? Yuk baca lebih lanjut artikelnya!Penangkapan pelaku kriminal di Inggris Berbanding terbalik dari kritik di atas, Inews memberitakan bahwa pihak kepolisian di London berhasil menangkap seorang pria berusia 32 tahun. Semua ini dengan bantuan face tersebut merupakan tersangka pelanggaran narkoba dan kekerasan di Westminster. Dalam operasi penangkapan ini, sistem pemindaian dipasang pada unit kendaraan. Fitur kamera dan perangkat biometrik digunakan untuk memeriksa identitas publik yang berlalu-lalang secara real-time. Kemudian, data yang terkumpul diverifikasi dengan database yang ada untuk menemukan juga Teknologi Augmented Reality di Balik Keberhasilan Face Filter Milik Instagram!Teknologi facial recognition berperan sebagai alat yang cukup penting dalam proses penangkapan ini. Penggunaan sistem ini menjadi pelengkap bagi sistem kepolisian yang lebih luas demi mengatasi kejahatan dan kekerasan di berbagai wilayah pun menyampaikan bahwa data yang tidak cocok dengan identitas pelaku kriminal akan segera dihapus. Jadi, keamanan identitas tetap terjaminSelain pria 32 tahun tadi, polisi juga berhasil menangkap beberapa pelaku kriminal lainnya seperti pelaku pelanggaran lalu lintas dan pelaku ancaman pembunuhan. Potensi kriminalitas tinggi seperti ini memerlukan respon tanggap sekaligus penanganan cepat dari pihak teknologi face recognition sudah terbukti dampaknya pada kasus ini. Oleh karena itu, pihak berwajib menanggap sistem pemindaian wajah sebagai alat dengan visibilitas tinggi yang penting untuk memberantas juga Perkembangan Tren Teknologi Informasi di Seluruh DuniaPenggunaan face recognition di sarana transportasi umum EropaEropa pun tidak ingin melewatkan kecanggihan teknologi ini. Saat ini, face recognition sudah menjadi hal yang umum di negara gabungan Eropa. Terutama untuk meningkatkan yang dimaksud termasuk pada tempat transportasi umum. Contohnya halte bus, stasiun kereta api, dan bandara. Perangkat yang menggunakan teknologi ini umumnya adalah lainnya dari Inggris, polisi London pernah memasang serangkaian kamera CCTV dengan teknologi facial recognition pada Januari 2020. Penangkapan pelaku pertama berhasil dilakukan pada bulan Februari ini polisi Jerman juga memakai teknologi face recognition. Hal ini dibuktikan dengan rencana memasang kamera dengan teknologi facial recognition di 134 stasiun kereta api dan 14 kamera CCTV di negara Amerika UtaraMirip seperti pengaplikasian di negara Eropa, negara di bagian Amerika Utara pun menggunakan teknologi pengenalan wajah untuk investigasi dan keamanan. Belum lama ini Persemakmuran Bahama, negara di Kepulauan Karibia menggunakan teknologi facial recognition untuk menemukan korban hilang dalam bencana badai topan besar negara bagian yang tergabung di Amerika Serikat sudah mengaplikasikan teknologi ini. Sejauh ini, lebih dari 50% warna Amerika Serikat sudah terdata di pangkalan data kepolisian juga Kacamata AR Face Recognition Kontroversial Yang Digunakan Angkatan Udara ASBagaimana dengan penerapan facial recognition di Amerika Selatan?Penerapan teknologi ini jauh lebih ditekankan di negara bagian Amerika Selatan. Bahkan, efeknya sangat terlihat jelas bagi kepolisian teknologi face recognition, kepolisian Argentina berhasil mendapatkan 590 identifikasi yang positif hanya dalam 6 minggu saja di 2019. Mengangumkan bukan?Di tahun yang sama, efek serupa pun terlihat di Brazil. Berkat rangkaian dari 16 kamera face recognition saja, kepolisian Brazil berhasil melakukan 134 Tengah dan Timur Tengah pun tidak ketinggalan menikmati manfaatnyaBeberapa negara di daerah Timur Tengah terkenal dengan kemampuannya menggunakan teknologi facial recognition dengan cerdas. Hal yang sama pun bisa dikatakan untuk beberapa negara di Asia saja, kepolisian Uni Emirat Arab baru-baru ini melakukan pembelian 50 buah smart glasses yang dilengkapi teknologi pengenalan wajah. Ini dilakukan agar mengenali wajah target lebih mudah dilakukan di Kazakstan menggunakan teknologi yang sama untuk mencari buronan polisi. Selain itu, sebagian besar kota di negara ini sedang melakukan uji coba teknologi face recognition untuk menggantikan sistem tiket yang sekarang sedang diterapkan di moda transportasi facial recognition sendiri sudah digunakan 76% negara di daerah Timur Tengah dan Asia Tengah. Ini membuat mereka menjadi salah satu daerah terbesar yang menetapkan teknologi pemindaian juga Prediksi Teknologi Masa Depan yang Bisa Mengubah DuniaLalu, bagaimana teknologi pemindaian wajah diterapkan di Asia?Negara Tiongkok sendiri menjadi pemimpin dalam penerapan teknologi pemindaian. Bukan hanya pemindaian wajah, melainkan juga lebih ada setidaknya satu CCTV untuk setiap 12 warga negara di seluruh daratan Tiongkok. Bahkan, Tiongkok disebut-sebut sebagai salah satu yang terdepan dalam mempromosikan penggunaan teknologi facial recognition di saat ini, Tiongkok sudah menjual atau memberikan teknologi facial recognition pada setidaknya 16 negara di luar Asia Tenggara. Tiongkok juga diprediksi sudah mendominasi sebanyak 45% market share teknologi ini dalam skala juga Uji Coba Kacamata Augmented Reality dari Google, Bagaimana Hasil serta Penggunaannya?Bahkan di negara Jepang, facial recognition diimplementasikan dengan lebih ekstrim. Dikatakan bahwa pemerintah Jepang berencana menganjurkan kasino menarapkan teknologi ini. Tujuannya untuk mencegah pecandu judi untuk melakukan judi yang teknologi face recognition juga digunakan di benua Afrika?Mengetahui jika teknologi facial recognition digunakan di negara-negara besar mungkin terdengar lumrah. Namun, bagaimana keadaannya di benua Afrika?Jangan salah, benua yang terkenal dengan keindahan alamnya ini juga menggunakan teknologi canggih ini, lho! Walaupun sampai saat ini, teknologi facial recognition baru digunakan di sekitar 20% dari total negara di benua begitu, presentase ini memiliki kemungkinan untuk naik di kemudian hari. Hal ini dikarenakan sudah ada beberapa negara di benua Afrika yang membeli teknologi pengawasan dengan facial recognition dari Tiongkok. Kemudian, 13% dari keseluruhan negara di benua ini sedang mempertimbangkan untuk juga Penggunaan Facial Recognition di Berbagai Aspek Kehidupan, Ada Apa Saja?Dilansir dari Biometric Update, perusahan teknologi raksasa asal Tiongkok, Cloudwalk, bahkan sudah memiliki teknologi face recognition yang mendukung warna kulit dan ras warga negara Zimbabwe. Hal ini dimulai dari perjanjian ekspor teknologi buatan Cloudwalk ke negara gantinya, Cloudwalk meminta data biometrik warga negara Zimbabwe. Ini diperlukan untuk terus melakukan pengembangan software mereka agar lebih peka dan akurat mengenali ras dengan warna kulit yang cenderung lebih lebih mengejutkan lagi datang dari laporan Carnegie Endowment for International Peace, organisasi yang berasal dari Amerika Serikat. Menurut laporan tersebut, setidaknya ada 12 negara di benua Afrika yang sudah memakai teknologi facial recognition dari juga Menuju 2023, Inilah Rekap Tren Teknologi 2022Meski terkadang menuai kontroversi, kontribusi teknologi facial recognition dalam berbagai industri tidak dapat dipungkiri. Mulai dari industri teknologi sendiri, hingga memudahkan investigasi dan mengurangi tingkat kriminalitas. Teknologi face recognition dipercaya akan terus berkembang ke sudah mulai paham dengan apa itu teknologi facial recognition dan pengaplikasiannya? Cek juga artikel seputar teknologi lainnya di blog ya!
Di tengah ketidakpastian yang sedang berlangsung ini, kami percaya bahwa membatasi penggunaan pengenalan wajah pada kasus tertentu adalah hal yang tepat." Ia menjelaskan, lebih dari sepertiga pengguna Facebook memilih pemindaian Pengenalan Wajah, dan lebih dari satu miliar profil pengenalan wajah akan dihapus sebagai bagian dari perubahan
Jakarta - Sejak dimulainya perang di Ukraina hingga saat ini, sedikitnya sudah orang ditangkap di Rusia. Ukraina juga menggunakan sistem pengawas wajah untuk menemukan mata-mata, mengidentifikasi korban, dan menyatukan kembali keluarga yang teknologi pengawasan Peter Fussey mempertanyakan, siapa yang jadi pengontrol independen bagi teknologi ini. "Orang menggunakan teknologi ini untuk memberitakan kepada sebuah keluarga bahwa putra atau putrinya tewas dalam konflik," kata Fussey. Tidak ada kontrol, apakah sebuah laporan salah atau benar. Sebelum ini tidak ada teknologi yang seefektif ini memungkinkan jutaan pengguna ponsel pintar membuka telefonnya lewat pengenalan wajah. Cara berfungsinya sebuah algoritma menganalisa struktur wajah, ukuran, juga bentuk mata dan jarak antara mata, demikian pula dengan bentuk rahang dan sebagainya. "Itu ibaratnya, setiap orang yang menggunakan jalanan harus memindai sidik jarinya untuk membuktikan bahwa dia tidak bersalah," ungkap Fussey .Setiap tubuh manusia memiliki data biometrik. Misalnya sidik jari atau wajah. Setiap orang bisa diidentifikasikan, baik saat berada di kereta bawah tanah, saat berbelanja, atau di komoditas berharga yang sulit dikontrolPerusahaan Clearview dari Amerika Serikat mengumpulkan sangat banyak data seperti itu. Start up ini punya bank data besar, dengan lebih dari 10 miliar gambar wajah yang berasal dari sumber di internet, yang terbuka bagi menyuplai data itu kepada pemerintah Ukraina, atau juga kepada polisi di AS, untuk menangkap pelaku tindak kriminal. Ahli geografi politik Sven Daniel Wolfe mengemukakan, ini bukan sekedar mengamati orang lain. "Dalam hal ini tingkah-laku orang baik secara fisik maupun di ruang digital diikuti, dan dipastikan bahwa orang itu tidak akan menyebabkan masalah. Bagi saya, itulah masalahnya." tegas eceran sudah pernah berusaha mengumpulkan data tentang pelanggannya lewat sistem pengawasan. Juga mengikuti kebiasaan berbelanja para pelanggan, dan menampilkan iklan yang cocok dengan minat Popova, seorang aktivis Rusia, mengungkap, orang bisa menggunakan teknologi untuk tujuan baik maupun jahat. "Apakah kita masih punya kehidupan pribadi? Apakah kita masih punya otonomi? Apakah kita masih punya hak-hak digital? Kita harus menghentikan diktator digital seperti di Rusia," ujar aktivis Rusia orang bisa mencari tahu identitas kita berdasarkan foto-foto ini. Misalnya dengan sebuah mesin pencari Rusia, semua mungkin akbiat sistem pengenalan wajah, begitu kata ahli pengawasan Sven Daniel Wolfe. "Hanya karena orang sekarang merasa tidak perlu menyembunyikan apa pun, bukan berarti di masa depan peraturan permainan tidak bisa diubah," katanya, dan itulah yang sekarang dialami orang-orang di pemindai wajah bisa dikelabui dengan pola tertentu di wajah, atau pada pakaian. Teknologi pengawasan sekarang sudah sangat mempengaruhi hidup kita. Jadi diingatkan, sangat penting untuk menjaga data pribadi kita. Baik di dunia maya, maupun dalam hidup nyata. ml/asSimak juga 'Banyak Peminat Setelah Gunakan AI, Nvidia Langsung Untung Gede'[GambasVideo 20detik] ita/ita
Apakahyang dimaksud dengan ilmu informatika? (Jawablah dengan kalimat minimal 300 kata) Informatika erat kaitannya dengan teknologi yang berhubungan dengan komputasi (perhitungan) dengan menggunakan mesin. Dalam kehidupan sehari-hari pengenalan pola dapat digunakan untuk mengenali wajah, suara manusia, dan memprediksi cuaca. Teknik
Penjelasan Lengkap Face Recognition - Apa itu Teknologi Pengenalan Wajah Teknologi yang semakin maju telah membuat perkembangan besar di dunia internet dan teknologi. Setidaknya dalam kurun 2 tahun terakhir teknologi pengenalan wajah marak diaplikasikan di berbagai platform teknologi. Platform pengenalan wajah ini sebagian besar difungsikan untuk keamanan perangkat mobile. Seperti ponsel. Tentu ini menjadi peningkatan yang signifikan mengingat teknologi sidik jari juga belum lama diterapkan di platform mobile. Lantas Apa Itu Teknologi Penenalan Wajah atau Face Regocnition dan Bagaimana Cara kerjanya? Mirip seperti teknologi keamanan sidik jari fingerprint dan pengenalan suara voice recognition, yang sering disebut sebagai identifikasi biometik. Teknologi pengenalan wajah adalah teknologi keamanaan yang menggunakan wajah sebagai alat untuk membuka keamanan seperti sandi ponsel. Teknologi keamanan dengan pengenalan wajah memanfaatkan kamera dan sinar inframerah disertai dengan teknologi AI Ariftical Intelegence untuk mengenali ciri khusus pada wajah. Fungsi teknologi pengenalan wajah juga cukup beragam. Diantaranya untuk keamanan security, dan hiburan . Kemudian untuk penerapan teknologi pengenalan wajah bisa digunakan di berbagai sektor, seperti ranah militer, perusahaan, sekolah, ruang publik, keuangan, dll. Dampak positif dan negatif adanya teknologi pengenalan wajah. 1. proses pengenalan alami seperti yang kita gunakan sehari-hari, namun hanya bagian wajah. Namun tidak terlampau detail dibandingkan dengan pengenalan sidik jari.\ 2. Dapat dilakukan tanpa bersentuhan langsung dengan objek. Tidak seperti sidik jari yang harus memberikan tekanan pada alat tertentu untuk dapat dikenali. Namun lazimnya digunakan di tempat yang ada sinar mataharinya. Kecuali menggunakan sinar inframerah agar bisa digunakan di tempat gelap. 3. Citra wajah bisa berbeda tergantung emosi yang melibatkan raut wajah, dan juga tergantung sudut pandang dari objek. 4. Miss Identification bisa terjadi apabila wajah yang dikenali mempunyai kembaran, yang mungkin hampir keseluruhan struktur wajahnya sama. Sebagai penutup, teknologi komputer dan informasi berkembang sangat pesat. Hendaknya kita menggunakan dengan bijak teknologi yang sudah ada agar memberikan manfaat kepada diri sendiri dan lingkungan.
Carayang terpenting untuk mencegah infeksi Covid-19 atau virus Corona adalah dengan menjaga kesehatan dan kebersihan. Seperti dikutip dari WHO, rekomendasi dasar untuk mencegah penyebaran infeksi adalah dengan mencuci tangan secara teratur menggunakan sabun, menutupi mulut dan hidung ketika batuk atau bersin, dan memasak daging dan telur
Jakarta - Pengenalan wajah adalah satu dari sekian banyak teknologi yang kini tengah dikembangkan oleh banyak perusahaan teknologi. Teknologi ini memiliki banyak manfaat, seperti untuk keamanan perangkat mobile, mengakses rekening bank, dan melakukan pembayaran digital. Namun di sisi lain, pengenalan wajah dikhawatirkan bisa digunakan untuk hal-hal negatif. Lalu, apakah kita harus takut dengan teknologi pengenalan wajah? Simak artikel menarik yang ditulis oleh Rob Sherman, Deputy Chief Privacy Officer Facebook, berikut ini. Kata "pengenalan wajah" dapat membuat orang merasa tidak nyaman, membayangkan gambaran masa depan suram atau distopia dari fiksi ilmiah. Mungkinkah ini digunakan seseorang untuk mengenali orang lain di jalanan? Apakah sebuah lembaga yang mengumpulkan database gambar massal bisa menyalahgunakannya untuk melanggar privasi atau hak seseorang? Dengan semakin banyaknya lembaga pemerintah dan lembaga non-pemerintah, perusahaan, dan lainnya menggunakan teknologi pengenalan wajah dengan cara-cara baru, orang-orang ingin memahami bagaimana privasi mereka dilindungi dan pilihan apa yang mereka miliki atas penggunaan teknologi ini. Teknologi Pengenalan Wajah Makin Mumpuni di 2018 Vivo Pastikan Teknologi Pengenalan Wajah di V7 Sulit Dibobol Teknologi Pengenalan Wajah Bantu Polisi Tangkap Penjahat Seperti kebanyakan alat lainnya, pengenalan wajah dapat digunakan untuk tujuan baik, seperti membantu orang membuka kunci perangkat selulernya dengan aman, mengakses rekening bank, dan melakukan pembayaran digital. Ini dapat membantu orang mengelola foto dan membagikannya dengan teman. Alat ini bahkan bisa digunakan untuk menemukan anak yang hilang dan diculik serta untuk membantu petugas mengonfirmasi apakah wisatawan memiliki paspor asli. Tetapi alat tersebut juga dapat digunakan dengan cara yang mengkhawatirkan. Sebagian orang telah mengungkapkan kekhawatiran mereka bahwa penegak hukum akan menggunakan teknologi ini. Lainnya melihat adanya potensi bias ras dari penggunaan teknologi ini karena sistem pengenalan wajah akan cenderung salah mengidentifikasi atau gagal mengidentifikasi orang keturunan Afrika di Amerika Serikat dibanding ras lainnya. Dan meskipun ada proposal untuk mengatur pengenalan wajah, tidak ada konsensus tentang bagaimana cara melakukannya, dan beberapa pendekatan dikritik karena gagal untuk fokus pada potensi penggunaan yang paling berbahaya. Kekhawatiran ini bukanlah hal baru. Masyarakat sering kali menyambut sebuah inovasi baru seraya berupaya memaksimalkan potensi manfaatnya. Pada tahun 1888 misalnya, sebuah surat kabar pada waktu itu menayangkan artikel berjudul “Beware the Kodak” saat berbagai perangkat murah memasuki pasar dan fotografi pun menjadi tersedia untuk masyarakat umum. Mereka menyebutnya sebagai “teror baru untuk aktivitas piknik.” Menghadapi munculnya fotografi amatir untuk pertama kalinya, masyarakat bisa saja membatasi pemanfaatan teknologi ini dan secara fundamental mengubah cara bagaimana sebuah sejarah didokumentasikan selama lebih dari seabad. Sebaliknya, regulator saat itu memutuskan untuk hanya mengambil tindakan atas pemanfaatan teknologi yang mungkin mengkhawatirkan-misalnya dengan melarang penguntitan atau pelanggaran privasi-dan bukan mengharuskan orang untuk mendapatkan izin sebelum menggunakan “teknologi kamera” atau memberikan pernyataan kesediaannya secara tertulis sebelum mereka akan muncul di foto. Akhirnya, orang pun menjadi semakin familiar akan teknologi kamera ini sehingga norma sosial pun berubah dan dunia pun memutuskan bahwa manfaat fotografi pribadi jauh melebihi risikonya.
. 175 22 486 407 397 407 255 280
jelaskan yang dimaksud dengan teknologi pengenalan wajah
